
Kui kuuleteintelligentne täisautomaatne väetise ja vee integreerimisseade, paljud inimesed kujutavad kohe ette paneeli, millel on hunnik nuppe ja graafikuid – öeldakse, vajuta ja unusta ära. Kuid tegelikult nõuab isegi kõige nutikam süsteem mõistmist, kuidas see hüdropoonikas põllukultuuriga täpselt suhtleb. Näiteks arvasin pikka aega, et automatiseerimine on ainult täpsed doosid, kuid selgus, et kõige olulisem on see, kuidas seade reageerib taimede kasvu muutustele, eriti kui tegemist on ülitäpse kasvatamisega. Ettevõttes Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC alustasime põhimudelitega, kuid mõistsime kiiresti, et ilma hüdropoonika protsessidega sügava integreerimiseta oli see lihtsalt kallis mänguasi.
Alguses esimesi prototüüpe katsetades puutusime sageli kokku sellega, et süsteem andis retsepti järgi ideaalsed proportsioonid, kuid taimed millegipärast ei reageerinud. Selgus, et point on sellesväetiste ja vee integreeriminepeaks arvestama mitte ainult EC ja pH, vaid ka lahuse temperatuuri, juurte imendumise kiirust, isegi kasvuhoone valgustust. Mäletan, kuidas ühes Hiina projektis ühendasime seadme anduritega ja äkki selgus, et järsu külma ajal hakkasid taimed vähem "jooma", kuid süsteem jätkas kastmist vastavalt ajakavale - nad ujutasid peaaegu kogu saagi üle. Pidime algoritmid ümber kirjutama, et nad sellistest anomaaliatest õpiksid.
Veel üks asi – paljud arvavad niitäppiskasvatusSee on lihtsalt vigade minimeerimine. Kuid praktikas peab täpsus olema kohanemisvõimeline. Näiteks hüdropoonikas olevate tomatite puhul võib vähimgi kaltsiumivaru nihe põhjustada õite otsa mädanemist ja siin ei pea seade järgima ainult retsepti, vaid prognoosima vajadusi kaamerate või andurite andmete põhjal. Meie ettevõttes Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC töötame just selle kallal – meie süsteemid saavad nüüd lehtede visuaalse analüüsi põhjal tarnimist reaalajas reguleerida, mis vähendab oluliselt riske.
Ja loomulikult ei tohi me unustada töökindlust. Olen näinud juhtumeid, kus odavad analoogid ebaõnnestusid pihustite banaalse ummistumise tõttu - ja see on kõik.hüdropooniline kultuurkannatanud. Seetõttu oleme oma seadmetesse sisse ehitanud isepuhastuvad ja üleliigsed ahelad, mis on eriti oluline suurte projektide puhul, kus seisakud on kallid. Veebisaidil https://www.lyzhihuinongye.ru kirjeldame üksikasjalikult, kuidas see reaalsetes tingimustes toimib, et kliendid ei astuks sama reha otsa.
Üks suurimaid vigu, mida me alguses tegime, oli liigne lootmine vaikesätetele. Arvasime seda sellest ajast pealeintelligentne seade, ta korraldab kõik ise. Kuid hüdropoonikas on igal põllukultuuril oma lugu. Näiteks salat vajab tihedamat, kuid vähem kontsentreeritud kastmist, kurk aga tihedamat, kuid vähem kontsentreeritud kastmist. Kunagi paigaldasime süsteemi kurgiistandusele, kus olid sätted rohelised – tulemus oli hukatuslik: taimed hakkasid liigse lämmastiku tõttu kollaseks muutuma. Pidime juhtimisloogika ümber tegema ja nüüd nõuame alati konkreetse põllukultuuri kalibreerimist.
Juhtus oli ka niiskusanduritega - kasutasime odavaid analooge ja nad valetasid sageli, eriti kasvuhoone kõrge õhuniiskuse tingimustes. Seade, arvates, et pinnas (õigemini substraat) on kuiv, suurendas varustust, mis tõi kaasa vettimise ja seente tekke. Pärast mitmeid klientide kaebusi läksime üle täpsematele anduritele ja lisasime andmete ristvalideerimise – selliseid probleeme esineb praegu harva, kuid tuletame siiski meelde, et kokkuhoid komponentideltautomaatne masin- see on otsene tee kaotustele.
Ja muidugi liides. Meie süsteemide varased versioonid olid seadistustega üle koormatud – isegi kogenud agronoomid olid segaduses. Lihtsustasime juhtpaneeli, jättes ainult peamised parameetrid, ja eemaldasime keerulised algoritmid taustale. Nüüd saavad kasutajad kiiresti muudatusi teha ilma programmeerimisse laskumata, mis on eriti väärtuslik põllumeestele, kes ei taha IT keerukusest aru saada.
Nüüd, IoT arenedes,intelligentne täisautomaatne masinei saanud lihtsalt lahenduste turustajaks, vaid targa kasvuhoone keskseks sõlmeks. Näiteks integreerime selle kliimakontrollisüsteemidega – kui andurid näitavad temperatuuri tõusu, suudab seade juuretsooni jahutamiseks automaatselt suurendada veevarustust, mis on tundlike põllukultuuride, näiteks maasikate puhul kriitilise tähtsusega. See pole enam väljamõeldis, vaid reaalsus paljudel meie töökohtadel.
Kuid siin on ka lõkse. Mida keerulisem süsteem, seda rohkem tõrkepunkte. Olen näinud andmevõrgu rikke tõttu, mille tõttu masin lõpetab käskude vastuvõtmise ja kasutab viimati salvestatud sätteid, mis võivad olla aegunud. Seetõttu soovitame klientidel alati kasutada kohalikku varundusjuhtimist juhuks, kui pilv "tõrkeb". Aadressil https://www.lyzhihuinongye.ru postitasime isegi oma kogemuse põhjal juhendi selliste stsenaariumide seadistamiseks.
Ja teine trend on masinõppe kasutamine taimede vajaduste ennustamiseks. Testime algoritme, mis analüüsivad ajaloolisi andmeid ja ennustavad, millal on vaja näiteks kaaliumiannust paremaks õitsemiseks suurendada. Siiani ei tööta see ideaalselt - mõnikord mängib süsteem end turvaliselt ja annab välja liigseid doose, kuid üldiselt annab see pilootprojektides juba 10-15% tootluse kasvu.
Kui te kaaluteväetise ja vee integreerimise seadmed, esimene asi, millele peaksite tähelepanu pöörama, on seadete paindlikkus. Ärge ostke juhtmega programmidega süsteeme – hüdropoonikas muutuvad tingimused sageli ja peate kohanema. Näiteks Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC-s võimaldavad kõik seadmed luua kohandatud profiile, mis säästab teid ebastandardsetes olukordades.
Kontrollige ka ühilduvust oma infrastruktuuriga. Ükskord tarnisime ühele kliendile süsteemi, kuid selgus, et nende torud ei sobi läbimõõduga – pidime kiiremas korras ühenduse uuesti tegema. Nüüd küsime alati tehnilisi andmeid ette ja kui projekt on mahukas, läheme isegi ülevaatusele. See on väike asi, kuid see võib säästa palju aega ja närve.
Ja ärge koonerdage hooldusega. Isegi kõige arenenumadintelligentne seadeNõuab regulaarset puhastamist ja kalibreerimist. Soovitame teha hooldust kord kvartalis - vahetada filtreid, kontrollida andureid, uuendada tarkvara. Paljud kliendid jätavad selle tähelepanuta ja imestavad, miks täpsus langeb. Meie kodulehel on meeldetuletused ja teenindusplaanid – soovitan teil nendega tutvuda, et vältida ebameeldivaid üllatusi.
Ma arvan, et lähiaastatelintelligentne täisautomaatne masinmuutub standardiks mitte ainult suurte hüdropoonikafarmide, vaid ka väikeste farmide jaoks. Tehnoloogiahinnad langevad ja isegi tagasihoidlikud projektid võivad endale lubada süsteeme, mis varem olid saadaval ainult hiiglastele. Meie, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC, töötame juba välja kompaktseid versioone vertikaalsetele farmidele – kus täpsus on piiratud ruumi tõttu eriti oluline.
Kuid peamine väljakutse pole tehnoloogia, vaid inimesed. Paljud agronoomid on automatiseerimise suhtes endiselt skeptilised, arvates, et "käsijuhtimine" on usaldusväärsem. Peame koolitust läbi viima, numbritega näitama, kuidastäppiskasvatusvähendab kulusid ja parandab toote kvaliteeti. See muudab järk-järgult mõtteviisi, kuid protsess on aeglane.
Selle tulemusena kokkuvõtteksintelligentne väetise ja vee integreerimisseadeei ole imerohi, vaid tööriist, mis paljastab oma potentsiaali vaid osavates kätes. Peaasi on läheneda selle rakendamisele oma hüdropoonilise süsteemi eripärade mõistmisega ja olla valmis peenhäälestuseks. Meie kogemus näitab, et edu peitub detailides.