Väetise aplikaator, põllumajanduslik kastmine

Turule ilmub pidevalt uusiväetiseplikaatorid, mis tõotab revolutsiooni põllumajanduses. Ja sageli pole see niivõrd läbimurdeline tehnoloogia, kuivõrd katse müüa kallimat ja keerukamat mehhanismi. Olen sellel alal nii palju aastaid tegutsenud, näen, et paljud põllumehed eksivad sellesse mitmekesisusse ega saa alati aru, mida nad täpselt vajavad ja mis on lihtsalt turundustrikk. Asi pole muidugi selles, et vanad meetodid on ajale jalgu jäänud, vaid selles, et kaasaegsed lahendused võimaldavad saavutada palju täpsemat ja tõhusamat taimede toitumist.

Probleem ei ole tööriistas, vaid mõistmises

Sageli pole probleem sellesniisutamine põllumajandusesja väetiste andmise meetodid, kuid väetiste vales valikus, teadmiste puudumises konkreetse põllukultuuri vajaduste kohta selle erinevatel arenguetappidel. Kui võtta näiteks mais, siis tärkamisel on mingid vajadused, aga tärkamisperioodil on see hoopis teistsugune. Ja loomulikult, kui kasutate väetisi keskmiste näitajate põhjal või lihtsalt "retsepti järgi", pole tulemus kaugeltki ideaalne. Teate, et meie piirkonnas on pinnas heterogeenne, pH varieerub sõltuvalt kasvukohast. Lihtsalt kogu valdkonna jaoks sama lahenduse kasutamine on ebatõhususe retsept.

Olen korduvalt näinud põllumehi ostmas kõige moodsamatväetiseplikaatorid, et väetisi lihtsalt ühtlaselt üle põllu jaotada, arvestamata nende keemilist koostist või mullaomadusi. Tulemuseks on raha, aja raiskamine ja mis kõige tähtsam, saagi kadu. Palju efektiivsem on esmalt läbi viia mullaanalüüs, määrata toitainete defitsiit ning seejärel valida optimaalne väetise andmise režiim ja valida sobiv varustus. Ja loomulikult personali koolitus – ilma selleta ei aita ükski tehnoloogia.

Mullaanalüüs: edu alus

See on ilmselt kõige olulisem. Mullaanalüüs ei ole ainult laboriaruanne, vaid kogu taime toitumisprotsessi planeerimise aluseks. Tuleb mõista mitte ainult põhitoitainete (lämmastik, fosfor, kaalium) sisaldust, vaid ka mikroelementide olemasolu, mulla pH-d ja orgaanilist ainet. Sageli kasutame kombineeritud analüüsimeetodeid – laboriuuringuid kombineerituna välikatsetega. Nii saame kõige terviklikuma pildi ja saame täpselt kindlaks teha, milliseid väetisi ja mis kogustes on vaja.

Viimasel ajal on üha enam põllumehi meie, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC poole pöördunud, nõudes terviklikke lahendusi, sealhulgas mullaanalüüsi, optimaalse taimede toitumiskava väljatöötamist ja sobivate seadmete valikut. Teeme tihedat koostööd juhtivate laborite ja tootjategaväetiseplikaatoridpakkuda oma klientidele kõige kaasaegsemaid ja efektiivsemaid lahendusi.

Intelligentsed süsteemid: samm edasi

Nüüd räägime sellestniisutamine põllumajandusesja intelligentsed väetamissüsteemid. Siin toimub muidugi edasiminek hüppeliselt. On süsteeme, mis reguleerivad automaatselt väetiste annust sõltuvalt mulla niiskusest, temperatuurist ja taime arengufaasist. Näiteks töötasime kunagi ühe õunaaia toitumise optimeerimise projekti kallal. Optimaalse väetise andmise režiimi väljatöötamiseks kasutasime mulla niiskusandureid, ilmajaama andmeid ja masinõppe algoritme. Selle tulemusena kasvas tootlikkus 15% ja väetisekulud vähenesid 10%.

Kuid siin on oluline mitte üle pingutada. Mõned põllumehed püüavad automatiseerida iga detaili, paigaldada hunniku andureid ja juhtimissüsteeme ning siis eksida andmevoogu. Oluline on valida süsteem, mis vastab farmi tegelikele vajadustele ja võimalustele. Ja loomulikult peate mõistma, kuidas andmeid õigesti tõlgendada ja nende põhjal otsuseid teha.

Automaatika ja kaugjuhtimispult

Eriti kasulik on kaugjuhtimisvõimalusväetiseplikaatorid. See võimaldab kiiresti reageerida ilmastikutingimuste muutustele, kohandada väetiste doseerimist ja juhtida väetiste laotamise protsessi kõikjalt maailmast. Näiteks on meil kliente, kelle põllud asuvad juhtkonnast väga kaugel. Kaugjuhtimissüsteemide abil saavad nad juhtida väetise laotamise protsessi ilma põllule minemata.

Oluline on, et kaugjuhtimissüsteem oleks töökindel ja tõrketaluv. Riist- ja tarkvara kvaliteediga ei tohiks koonerdada, vastasel juhul võib tekkida tõsiseid probleeme. Sageli kasutame asjade Interneti-põhiseid süsteeme, mis võimaldavad meil reaalajas andmeid vastu võtta ja seadmeid eemalt juhtida. See suurendab oluliselt protsessi efektiivsust ja kuluefektiivsustniisutamine põllumajandusesja väetiste laotamine.

Reaalsed juhtumid ja õppetunnid

Meenub juhtum ühe talumehega, kes ostis kalliväetise aplikaatorkohapealse pealekandmise funktsiooniga. Ta lootis, et see võimaldab oluliselt vähendada väetisekulusid. Kuid kahjuks ei arvestanud ta mulla iseärasusi ja taimede vajadusi. Selle tulemusena põhjustas väetiste sihipärane kasutamine taimede ebaühtlase toitumise ja saagikuse vähenemise. See oli küll kibe kogemus, kuid õpetas olema ettevaatlikum seadmete valikul ja taimede toitumisprotsessi planeerimisel.

Teine näide on droonide kasutamine põllukultuuride tervise jälgimiseks ja toitainete puudujääkide tuvastamiseks. Tegime välikatsed multispektraalkaameratega varustatud droonidega. Droonidelt saadud andmeid analüüsides saime välja selgitada põllu piirkonnad, mis vajasid lisaväetamist. See võimaldas optimeerida taimede toitumisprotsessi ja tõsta tootlikkust. Püüame integreerida sellised tehnoloogiad terviklikesse lahendustesseniisutamine põllumajandusesja väetiserakendused, mida pakub Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd.

Peamine järeldus nendest näidetest on see, et seadmetootjate lubadusi ei tasu pimesi usaldada. Oluline on mõista, et efektiivne taimede toitumine on keeruline protsess, mis nõuab teadmisi, kogemusi ja individuaalset lähenemist. Ja valikväetise aplikaator– see on vaid üks selle kompleksi elementidest.

Arenguväljavaated

Olen kindel, et intelligentsete süsteemide roll põllumajanduses kasvab tulevikus. Ilmuvad uued andurid, uued algoritmid ja uued viisid taimede toitumisprotsesside juhtimiseks. Meie ettevõttena püüame olla selle trendi esirinnas, täiustades pidevalt oma tehnoloogiat ning pakkudes klientidele kõige kaasaegsemaid ja efektiivsemaid lahendusi. Jätkame investeerimist uute kaugjuhtimissüsteemide väljatöötamisse, ilmajaamade ja droonide andmete integreerimisse ning masinõppe algoritmide arendamisse.

Lisaks tegeleme enda loomisegaväetiseplikaatorid, mis kohandatakse meie piirkonna oludele ja on võimalikult mugav kasutada. Usume, et teadlaste, inseneride ja põllumeeste ühiste jõupingutustega suudame tagada jätkusuutliku põllumajandusarengu ja tagada riigile toiduga kindlustatuse.