Разумныя тэхналогіі ў сельскай гаспадарцы - галоўны пакупнік краіны

Дыскусіяінтэлектуальныя тэхналогіі ў сельскай гаспадарцычаста зводзіцца да пераліку датчыкаў, дронаў і складаных алгарытмаў. Многія лічаць, што гэта дорага і складана рэалізаваць, асабліва ў расійскіх умовах. Але, на мой погляд, галоўнае — не асобныя тэхналогіі, а змена мыслення і разуменне таго, што эфектыўная сельская гаспадарка — гэта перш за ўсё дакладная праца з дадзенымі і аўтаматызацыя, а не проста модны трэнд. У прыватнасці, мы гэта бачымкраіна пакупніка— Тут, у Расіі, — мы гатовыя да сур'ёзных змен, але патрэбныя правільныя інструменты і, вядома, падыход, які ўлічвае спецыфіку нашай вытворчасці і лагістыкі. Паспрабую падзяліцца сваімі назіраннямі і вопытам, а можа быць і трохі развеяць некаторыя міфы.

Рэальны попыт і яго спецыфіка

Кажуць, расейскі рынакразумнае земляробстванедаразвіты. Гэта ў цэлым так, але калі капнуць глыбей, карціна выглядае значна цікавей. Патрэба ў павышэнні ўраджайнасці, скарачэнні выдаткаў і аптымізацыі рэсурсаў велізарная. Многія фермеры ўжо разумеюць, што традыцыйныя метады не заўсёды даюць жаданы вынік. Аднак часта мы сутыкаемся з тым, што пакупнікі не гатовыя адразу ўкладваць вялікія грошы ў складаныя сістэмы. Ім патрэбны рашэнні, якія дэманструюць рэнтабельнасць інвестыцый, пажадана з мінімальнымі першапачатковымі інвестыцыямі. Нельга забываць і пра рэгіянальную спецыфіку. Напрыклад, тэхналогіі, якія добра працуюць у паўднёвых раёнах з цёплым кліматам, могуць быць неэфектыўныя ў сярэдняй паласе.

Мы самі ў Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. пастаянна сутыкаемся з гэтай праблемай. Нашы распрацоўкі, заснаваныя на выкарыстанні даных ДЗЗ і аўтаматызацыі арашэння, знайшлі найбольшы водгук у аграрыяў, якія вырошчваюць збожжавыя і агароднінныя культуры. У больш складаных выпадках - напрыклад, пры працы з буйной рагатай жывёлай - неабходныя больш комплексныя рашэнні, якія ўлічваюць біялагічныя асаблівасці жывёл і дазваляюць аптымізаваць кармленне і кантраляваць стан здароўя. У гэтым напрамку мы актыўна супрацоўнічаем з ветэрынарнымі клінікамі і НДІ.

Вопыт укаранення: ад простых рашэнняў да складаных

Пачыналі з адносна простых рэчаў — аўтаматызаваных арашальных сістэм. Яны эканомяць ваду і павялічваюць прадукцыйнасць. Напрыклад, у адной з гаспадарак Курскай вобласці мы ўстанавілі сістэму прэцызійнага арашэння з выкарыстаннем датчыкаў вільготнасці глебы і метэастанцый. Гэта дазволіла на 30% скараціць расход вады і на 15% павялічыць ураджайнасць пшаніцы. Гэта быў адносна просты праект, але ён паказаў фермерам эфектыўнасцьінтэлектуальныя тэхналогіі.

Падключэнне да сеткі і аналіз дадзеных

Наступным крокам стала ўкараненне сістэм збору і аналізу даных. Мы распрацоўваем платформы, якія дазваляюць нам збіраць даныя з розных датчыкаў - вільготнасць глебы, тэмпература паветра, узровень асветленасці, узровень пажыўных рэчываў у глебе і г. д. Затым гэтыя даныя аналізуюцца з дапамогай алгарытмаў машыннага навучання, што дазваляе нам выяўляць заканамернасці і прымаць абгрунтаваныя рашэнні. Напрыклад, на аснове дадзеных аб вільготнасці глебы і надвор'і сістэма можа аўтаматычна рэгуляваць паліў, каб прадухіліць забалочванне або засуху.

Аптымізацыя працы абсталявання і лагістыкі

Апошнім часам усё больш увагі ўдзяляецца аптымізацыі работы сельгастэхнікі і матэрыяльна-тэхнічнага забеспячэння. Мы распрацоўваем сістэмы кіравання аўтапаркам, якія дазваляюць адсочваць размяшчэнне тэхнікі, планаваць маршруты і кантраляваць расход паліва. Акрамя таго, мы прапануем рашэнні па аўтаматызацыі складоў, якія павышаюць эфектыўнасць захоўвання і перапрацоўкі сельскагаспадарчай прадукцыі. Галоўная задача - інтэграцыя ўсіх гэтых сістэм у адзіную платформу.

Праблемы і выклікі

Не ўсё гладка. Адна з галоўных праблем - высокі кошт рэалізацыі. Многія фермеры не могуць дазволіць сабе адразу ўсталяваць усё неабходнае абсталяванне. У сувязі з гэтым неабходна дзяржаўная падтрымка ў выглядзе субсідый і льготных крэдытаў.

Яшчэ адна праблема — недахоп кваліфікаваных спецыялістаў. Не хапае інжынераў і тэхнікаў, якія ўмеюць мантаваць, наладжваць і абслугоўвацьінтэлектуальныя сістэмы. Мы актыўна супрацоўнічаем з ВНУ і каледжамі па падрыхтоўцы новых спецыялістаў. Таксама неабходна павысіць дасведчанасць фермераў аб магчымасцяхразумнае земляробства.

Інтэграцыя з існуючай інфраструктурай

Цяжкасці часта ўзнікаюць пры інтэграцыі новых сістэм з існуючай інфраструктурай. Напрыклад, не заўсёды ёсць магчымасць падключыць датчыкі да існуючай сеткі сувязі. Часам патрабуецца абнаўленне апаратнага і праграмнага забеспячэння. Гэта можа быць дарагім і працаёмкім.

Перспектывы развіцця

Нягледзячы на ўсе цяжкасці, я ў гэтым упэўненыінтэлектуальныя тэхналогіі ў сельскай гаспадарцымаюць велізарны патэнцыял. У бліжэйшыя гады нас чакае далейшае развіццё гэтай галіны, укараненне новых тэхналогій і пашырэнне рынку збыту. Асабліва перспектыўнымі выглядаюць рашэнні, заснаваныя на выкарыстанні штучнага інтэлекту і машыннага навучання. Гэтыя тэхналогіі дазволяць аўтаматызаваць працэс прыняцця рашэнняў і аптымізаваць кіраванне сельскагаспадарчай вытворчасцю.

Кампанія Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co.,Ltd працягвае актыўна распрацоўваць новыя рашэнні і супрацоўнічаць з партнёрамі. Мы імкнёмся рабіцьразумнае земляробствадаступны ўсім фермерам, незалежна ад памеру фермы і рэгіёна размяшчэння. Бо будучыня сельскай гаспадаркі - за дакладнымі дадзенымі і аўтаматызацыяй, і мы гатовы ўнесці свой уклад у яе будаўніцтва.