
Усе часта кажуць аб тэхналагічнасці сучаснагасістэмы арашэння, але рэдка задумваюцца аб рэальных цяжкасцях рэалізацыі і эксплуатацыі. Мне здаецца, многія падыходзяць да гэтага як да простай замене старой сістэмы на новую, забываючы аб тонкасцях, звязаных з асаблівасцямі глебы, кліматам і, вядома ж, эканомікай. Мы часта бачым прыгожыя прэзентацыі і абяцанні вялікіх ураджаяў, але рэальны вынік... ну, гэта іншая справа. Вопыт паказвае, што «лепшае» рашэнне не заўсёды з'яўляецца самым дарагім або тэхналагічным.
Вельмі папулярны цяперсістэмы кропельнага арашэнняз датчыкамі вільготнасці і аўтаматычным кіраваннем. Гэта, безумоўна, добра, асабліва ва ўмовах дэфіцыту вады. Але як гэта працуе на практыцы? Памятаю адзін праект, дзе паставілі дарагую сістэму з датчыкамі, але няправільна наладзілі алгарытм кіравання. У выніку расліны не атрымлівалі дастатковай колькасці вады, нягледзячы на актыўную актывацыю датчыкаў. Праблема была ў тым, што датчыкі рэагавалі на вільготнасць паверхні, а не на стан каранёвай зоны. Прыйшлося павазіцца з каліброўкай і ў выніку перапраграмаваць сістэму. Вы не можаце проста «падключыць і забыць» - неабходна глыбокае разуменне працэсаў.
Яшчэ адна тэндэнцыя — выкарыстанне беспілотнікаў для маніторынгу стану пасеваў і выяўлення тэрыторый, якія патрабуюць дадатковага паліву. Гэта зручна, але патрабуе кваліфікаваных спецыялістаў для аналізу дадзеных і прыняцця рашэнняў. Інфармацыя з беспілотнікаў - гэта толькі адна частка галаваломкі. Трэба ўлічваць і мноства іншых фактараў: ўмовы надвор'я, тып глебы, стадыю развіцця расліны. Па сутнасці, гэта дапаможнік у прыняцці рашэнняў, а не замена вопытнага агранома.
Немагчыма аднолькава спраектаваць сістэму для цяжкіх гліністых глеб і лёгкіх пяшчаных глеб. У гліністых глебах важна забяспечыць добры дрэнаж, каб пазбегнуць забалочвання. У пяшчаных глебах, наадварот, неабходна выкарыстоўваць больш часты, але менш інтэнсіўны паліў, каб вада паспявала ўвабрацца. Мы часта сутыкаемся з сітуацыямі, калі дызайнеры не ўлічваюць гэтыя фактары, і ў выніку сістэма аказваецца неэфектыўнай ці нават шкоднай для раслін. Важна правесці аналіз глебы і разлічыць аптымальны рэжым паліву для канкрэтнага тыпу глебы.
Аб салёнасці глебы часта забываюць. У некаторых раёнах гэта сур'ёзная праблема, і для прадухілення назапашвання солі ў каранёвай зоне неабходна выкарыстоўваць спецыяльныя фільтры і сістэмы прамывання. Мы распрацоўвалі праект для адной з гаспадарак у рэгіёне з высокім узроўнем засалення глеб (у такіх умовах актыўна працуе ТАА «Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC»), і трэба было выкарыстоўваць комплексны падыход, у тым ліку не толькі сучаснысістэмы арашэння, але і метады паляпшэння структуры глебы.
Часта ўзнікае праблема інтэграцыі новагасістэмы арашэнняз ужо існуючай інфраструктурай. Напрыклад, з цэнтралізаваным водазабеспячэннем або з энергасеткамі. Гэта патрабуе дбайнага планавання і каардынацыі з рознымі арганізацыямі. Асабліва цяжка, калі інфраструктура састарэлая і патрабуе мадэрнізацыі.
Былі выпадкі, калі мы прапаноўвалі аптымальнае рашэнне, але яно аказвалася немагчымым з-за абмежаванняў існуючай інфраструктуры. Давялося шукаць кампрамісныя варыянты, менш эфектыўныя, але ў той жа час рэалістычныя.
Аднойчы мы рэалізавалі праект з выкарыстаннем аўтаматызаванай сістэмы кіравання, якая павінна была аптымізаваць расход вады па дадзеных розных датчыкаў. Ідэя была выдатная, але падчас працы аказалася, што сістэма пастаянна выдавала памылковыя дадзеныя з-за перашкод ад электрамагнітнага выпраменьвання. Прыйшлося выдаткаваць шмат часу і сродкаў, каб ліквідаваць гэтыя перашкоды. Гэты выпадак навучыў нас надаваць больш увагі праблемам электрамагнітнай сумяшчальнасці і выкарыстоўваць больш надзейныя датчыкі.
Часам самыя простыя рашэнні аказваюцца найбольш эфектыўнымі. Мы бачылі шмат прыкладаў, калі выкарыстанне традыцыйных ручных сістэм арашэння давала лепшыя вынікі, чым самыя дарагія і складаныя аўтаматызаваныя сістэмы. Галоўнае - правільна наладзіць сістэму і забяспечыць яе своечасовы рамонт.
Я думаю, што ў будучыні мы ўбачым далейшае развіццёсістэмы арашэнняда інтэграцыі са штучным інтэлектам і сістэмамі машыннага навучання. Гэта дасць магчымасць ствараць яшчэ больш разумныя і аўтаномныя сістэмы, якія змогуць адаптавацца да зменлівых умоў і аптымізаваць спажыванне рэсурсаў.
Таксама я думаю, што будзе расці попыт на ірыгацыйныя сістэмы, якія выкарыстоўваюць альтэрнатыўныя крыніцы вады, такія як дажджавая вада і ачышчаныя сцёкавыя вады. Гэта асабліва важна ва ўмовах расце дэфіцыту вады.