
Калі кажуць пра сістэмы кіравання палівам, усе адразу ўспамінаюць аб тэхніцы - датчыках, кантролерах, праграмным забеспячэнні. Але на самой справе, ключавы момант, які многія людзі выпускаюць, - гэта тое, для каго гэтая сістэма створана. Асноўная краіна-пакупнік дыктуе зусім іншыя патрабаванні, чым мы прывыклі думаць. Вось пра што я хачу пагаварыць, зыходзячы з нашага вопыту працы з рознымі рэгіёнамі.
Мы ў Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC спачатку таксама засяродзіліся на тэхнічных параметрах - дакладнасці арашэння, энергаэфектыўнасці, сумяшчальнасці з розным абсталяваннем. Але некалькі гадоў таму мы сутыкнуліся з цікавым выпадкам: завезлі сістэму ва Узбекістан, але яна не прыжылася. Здавалася б, клімат падобны, тэхналогіі тыя ж. Але аказалася, што мясцовыя аграномы прывыклі весці паліў па-старому, па візуальных прыкметах раслін, а не па дадзеных датчыкаў вільготнасці глебы.
Потым мы гэта зразумелісістэма кантролю арашэннягэта не проста набор абсталявання і праграм. Гэта і звычкі людзей, і мясцовыя нормы, нават тое, як арганізавана праца на фермах. Калі ў краіне пакупніка пераважаюць невялікія фермы, ім не патрэбна складаная аўтаматызацыя - яны цэняць прастату і рамонтапрыдатнасць. Буйныя аграхолдынгі, наадварот, глядзяць на інтэграцыю з ERP-сістэмамі і аналітыкай.
Цяпер пры распрацоўцы новых рашэнняў, напрыклад, для нашага праекта разумных аграпаркаў, мы спачатку вывучаем, хто будзе канчатковым карыстальнікам. Не ў сэнсе «фермер», а менавіта з якой краіны, з якога рэгіёна, які ў яго ўраджай, памер палёў, доступ да Інтэрнэту, нават кваліфікацыя яго персаналу. Гэта ўплывае на ўсё: ад выбару матэрыялаў (каб вытрымліваць мясцовы клімат) да інтэрфейсу кіравання.
Возьмем, напрыклад, Казахстан. Там вялікую ўвагу надаюць энерганезалежнасці сістэм, бо ў аддаленых раёнах бываюць перабоі з электрычнасцю. Прыйшлося дапрацаваць кантралёры — дадаць рэзервовае харчаванне ад сонечных батарэй, спрасціць логіку працы, каб пры збоі сістэма не «падала», а пераходзіла ў базавы рэжым. Першапачаткова ў тэхнічным заданні гэта не было прапісана, але без такога падыходу проста не атрымалася б.
Але ў Беларусі іншы падыход — там больш цэняць дакладнасць і экалагічнасць. Яны патрабуюць, каб сістэма ўлічвала не толькі вільготнасць глебы, але і прагноз надвор'я, фазу развіцця ўраджаю. Нам прыйшлося інтэграваць нашы рашэнні з мясцовымі службамі надвор'я і дадаць модуль для разліку эвапатранспірацыі. Дарэчы, потым гэта спатрэбілася і для іншых праектаў, напрыклад, пры будаўніцтве якасных сельскагаспадарчых палёў у Расіі.
Самае складанае - знайсці баланс паміж універсальнасцю і адаптацыяй. Калі вы робіце сістэму цалкам для канкрэтнай краіны, яна становіцца даражэй. Калі пакінуць універсальным, ён можа не ўлічваць мясцовыя асаблівасці. Мы ў Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC зараз ідзем па шляху модульнай архітэктуры: асноўныя функцыянальныя магчымасці аднолькавыя, але модулі дадаюцца або выдаляюцца для канкрэтнага пакупніка. Напрыклад, для засушлівых рэгіёнаў узмацняем модуль фільтрацыі вады, для вільготных - дрэнаж.
Адзін з ключавых момантаў - надзейнасць сувязі. Тэарэтычна ўсе хочуць IoT і дыстанцыйнае кіраванне. На практыцы, напрыклад, у Сярэдняй Азіі ёсць раёны, дзе мабільны інтэрнэт ёсць, але хуткасць пакідае жадаць лепшага. Неабходна прадугледзець працу ў аўтаномным рэжыме, буферызацыю дадзеных і сінхранізацыю пры з'яўленні злучэння. Гэта не самая складаная задача, але калі яе не ўлічыць, то сістэма «дасца» ў самы непадыходны момант.
Яшчэ адзін момант - якасць вады. Пры праектаванні гідратэхнічных збудаванняў мы заўсёды прадугледжваем дадатковыя запасы фільтрацыі, калі ведаем, што вада ў рэгіёне жорсткая або змяшчае прымесі. У адваротным выпадку фарсункі і капежныя магістралі хутка выходзяць з ладу. Дарэчы, наш сайт https://www.lyzhihuinongye.ru якраз і адлюстроўвае гэты падыход - ёсць раздзелы па падборы тэхнікі з улікам мясцовых умоў, а не проста каталог тавараў.
І, вядома, пытанні абслугоўвання. Каліасноўная краіна пакупнікаразмешчаны ўдалечыні ад нашых сэрвісных цэнтраў, мы клапоцімся пра навучанне мясцовых спецыялістаў, афармленне дакументацыі на мясцовай мове і стварэнне запасаў дэталяў на складах. Гэта павялічвае час укаранення, але потым сістэма працуе гадамі без збояў. Памятаю, як у адным з праектаў у Малдове нават давялося праводзіць выязныя семінары для аграномаў, каб растлумачыць, як інтэрпрэтаваць даныя датчыкаў і прымаць рашэнні. Без гэтага ўся аўтаматызацыя бескарысная.
У нас быў праект у Расіі, дзе мы ўстанавілі сістэму з пашыраным прагназаваннем арашэння на аснове штучнага інтэлекту. Тэхнічна ўсё працавала бездакорна, але... мясцовыя аграномы не паверылі «чорнай скрыні». Яны хацелі зразумець, чаму сістэма рэкамендавала паліў у пэўны дзень. Прыйшлося дадаць модуль тлумачэння - просты інтэрфейс, які паказваў, якія фактары (тэмпература, вільготнасць, фаза росту) паўплывалі на рашэнне. Гэта навучыла нас, што нават самая разумная сістэма павінна быць празрыстай для карыстальніка.
Яшчэ адна памылка - недаацэнка мясцовых стандартаў. У адной з краін СНД высветлілася, што існуюць жорсткія абмежаванні расходу вады на гектар, і гэтыя нормы адрозніваюцца ў залежнасці ад культуры і сезона. Першапачаткова наша сістэма не ўлічвала гэтыя абмежаванні; мы павінны былі тэрмінова змяніць яго. Цяпер, пачынаючы любы праект, мы заўсёды запытваем не толькі агратэхнічныя патрабаванні, але і нарматыўную базу.
І іншая справа - розніца ў падыходах да цэнаўтварэння. У некаторых краінах пакупнікі гатовыя плаціць за доўгатэрміновыя зберажэнні, у іншых глядзяць толькі на першапачатковыя выдаткі. Гэта ўплывае на тое, якія функцыі мы прапануем. Напрыклад, модуль частатнай аўтаматыкі даражэйшы ў мантажы, але эканомія электраэнергіі да 30%. У краінах з дарагой электрычнасцю яе бяруць ахвотна, а вось у краінах, дзе танная энергія, аддаюць перавагу больш простым варыянтам.
Цяпер наш падыход дасістэма кантролю арашэннястаў значна больш гнуткім. Мы не проста прадаем абсталяванне, а прапануем рашэнне, якое будзе працаваць менавіта ва ўмовах канкрэтнага пакупніка. Гэта і падбор камплектуючых (напрыклад, марозаўстойлівых матэрыялаў для паўночных рэгіёнаў), і настройка праграмнага забеспячэння, і навучанне персаналу.
Цікава, што такі падыход часам прыводзіць да невідавочным рашэнням. Напрыклад, для аднаго кліента з Кыргызстана мы прапанавалі гібрыдную сістэму — часткова аўтаматычную, часткова ручную. Здавалася б, гэта крок назад з тэхнічнага пункту гледжання, але гэта цалкам адпавядала іх арганізацыі працы і бюджэту. І вось ужо тры гады сістэма паспяхова працуе.
Падводзячы вынік, галоўная выснова такая: нельга стварыць сістэму кантролю арашэння ў вакууме.Асноўная краіна пакупнікавызначае не толькі тэхнічныя параметры, але і тое, як сістэма будзе прымацца, выкарыстоўвацца і абслугоўвацца. Гэта складаней, чым проста зрабіць «універсальны прадукт», але вынік сапраўды працуе, а не проста прыгожая цацка на паперы. Гэта менавіта тое, што мы робім у Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC - мы ствараем рашэнні, якія сапраўды дапамагаюць фермерам, а не проста адпавядаюць тэхнічным характарыстыкам.