Сістэма кантролю арашэння

Калі вы чуеце «сістэма кантролю арашэння», першае, што прыходзіць на розум, гэта набор датчыкаў і кантролераў. Але на самой справе ўсё больш складана. Многія да гэтага часу блытаюць аўтаматычны паліў з інтэлектуальнай сістэмай, дзе апошняя мае на ўвазе не проста таймеры, а аналіз і адаптацыю дадзеных. У сваёй практыцы мы часта сутыкаліся з тым, што заказчыкі прасілі «зрабіць як усе?», але пасля першых жа сезонаў зразумелі: без уліку тыпу глебы і мікраклімату нават дарагая тэхніка працуе без справы.

Асноўныя памылкі праектавання

Самая распаўсюджаная памылка - ўстаноўка аднолькавых дождевателей на схілах і раўнінах. У мінулым годзе ў адной з гаспадарак Растоўскай вобласці ўсю схему прыйшлося перарабляць пасля таго, як ніжнія ўчасткі забалоціліся, а верхнія перасохлі.Сістэма кантролю арашэннятам яго канфігуравалі па шаблоне, без уліку рэльефу.

Яшчэ адзін момант: эканомія на фільтрах. Здавалася б, дробязь, але забітыя выпраменьвальнікі могуць знізіць эфектыўнасць на 30-40%. У такіх выпадках мы рэкамендуем шматступенную фільтрацыю, асабліва калі вада з адкрытых крыніц. Дарэчы, у Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC ёсць цікавыя рашэнні з самаачышчальнымі фільтрамі - яны самі выкарыстоўвалі гэта ў праекце пад Краснадара.

Аб агаворках часта забываюцца. Аднойчы ў пік сезону выйшаў з ладу галоўны кантролер - прыйшлося тыдзень паліваць ўручную. Цяпер мы заўсёды ўсталёўваем дублюючыя модулі, хоць гэта павялічвае кошт сістэмы на 10-15%.

Абсталяванне: тое, што сапраўды працуе

Сучаснысістэмы кантролю арашэння— справа не толькі ў вентылях і трубах. Напрыклад, бесправадныя датчыкі вільготнасці глебы - гэта, здавалася б, простае рашэнне, але іх правільная ўстаноўка мяняе ўсё. Важна не проста ўторкнуць яго ў зямлю, а ўлічыць глыбіню залягання каранёвай сістэмы кожнай культуры.

З гэтым мы сутыкнуліся ў мінулым сезоне: датчыкі паказвалі норму, але расліны пачалі вянуць. Аказалася, што пласт пяску на глыбіні 40 см стварыў «мёртвую зону»? — вада пайшла не спыняючыся. Прыйшлося перагледзець усю логіку паліву.

Цікавае абсталяванне ўключае модулі дыстанцыйнага кіравання клапанамі. Раней трэба было бегаць па палях, цяпер можна кіраваць з тэлефона. Але тут ёсць нюанс: у некаторых рэгіёнах сувязь працуе нестабільна, таму вам заўсёды патрэбен лакальны кантролер з аўтаномнай працай.

Інтэграцыя з іншымі сістэмамі

Калісістэма кантролю арашэнняпрацуе асобна ад метэастанцый - гэта грошы на вецер. Неяк падключылі нашу сістэму да мясцовай метэастанцыі ў Стаўрапольскім краі - і адразу зэканомілі 20% вады, адключыўшы перад дажджом. Але тут важна не перабраць: калі рэагаваць на кожны кароткачасовы дождж, можна пакінуць расліны без вільгаці.

Самае складанае для інтэграцыі - гэта даныя аб угнаеннях. Мы спрабавалі розныя падыходы, пакуль не спыніліся на паступовым унясенні праз тую ж сістэму арашэння. Дарэчы, на сайце https://www.lyzhihuinongye.ru ёсць добрыя кейсы па інтэграцыі фертыгацыі - мы іх вывучалі перад запускам нашага праекта.

Яшчэ адзін момант: сумяшчальнасць пратаколаў. Часта абсталяванне розных вытворцаў адмаўляецца «размаўляць?» адзін з адным. Напісанне прамежкавых драйвераў азначае дадатковы час і выдаткі.

Практычныя выпадкі і рашэнні

У мінулым годзе мы рэалізавалісістэма кантролю арашэнняу цяплічным комплексе пад Варонежам. Асноўная праблема - розная патрэбнасць таматаў і агуркоў у вадзе ў адной цяпліцы. Прыйшлося рабіць занаванне з індывідуальнымі параметрамі для кожнай секцыі.

Цікавы вопыт быў з кропельным паліву ў садзе. Рознаўзроставыя яблыні патрабавалі рознага падыходу - маладыя дрэвы пакутавалі ад забалочвання пры паліве па агульным графіку. Мы зрабілі асобныя лініі для розных узроставых груп.

А вось з бульбай была праблема: занадта зберагалы рэжым паліву ў перыяд клубнеобразования прывёў да зніжэння ўраджаю. Прыйшлося ўносіць карэктывы на хаду, па дадзеных вільготнасці на глыбіні 25-30 см.

Перспектывы развіцця

У наш час шмат кажуць пра штучны інтэлект у кіраванні ірыгацыяй, але на практыцы ўсё часцей выкарыстоўваецца просты аналіз даных. Хоць Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC ужо тэстуе сістэмы з машынным навучаннем, цікава паглядзець на вынікі.

Адно з новаўвядзенняў, якое сапраўды працуе, — прагназаванне патрэбы ў вадзе па індэксах расліннасці. Мы спрабуем аб'яднаць дадзеныя беспілотнікаў з паказаннямі наземных датчыкаў - пакуль цяжка сказаць, наколькі гэта эфектыўна, чым традыцыйныя метады.

Яшчэ адна тэндэнцыя - модульнасць сістэм. Замест маналітных рашэнняў цяпер можна збіраць канфігурацыі пад канкрэтныя задачы. Гэта асабліва зручна для невялікіх гаспадарак, дзе бюджэт абмежаваны.

Гаворачы аб бюджэце, я часта чую, што аўтаматызацыя арашэння каштуе дорага. Але калі ўлічваць не толькі кошт абсталявання, але і эканомію вады, угнаенняў і працоўных рэсурсаў, то акупнасць рэдка перавышае 2-3 сезону.