Прыбор для кантролю за станам расады галоўнай краіны пакупніка

Калі чуеш пра прыборы для маніторынгу расады, першае, што прыходзіць на розум, — прыгожыя графікі на экране і «разумныя». прагнозы. Але на самой справе, асабліва пры працы з пакупнікамі з краін СНД, часта сутыкаешся з тым, што чаканні завышаныя. Усе хочуць універсальнага рашэння, якое адразу вырашыць усе праблемы з ураджаем, але забываюць, што тэхніка - гэта толькі інструмент. Асноўная краіна пакупніка дыктуе свае ўмовы: дзесьці крытычная ўстойлівасць да пылу, дзесьці да вільготнасці, а ў трэціх рэгіёнах проста няма стабільнага інтэрнэту для перадачы дадзеных. Давайце пагаворым аб гэтых падводных камянях.

Чаму маніторынг расады - гэта не проста «пасадзіў і забыўся»?

Пачну з прыкладу: у мінулым сезоне мы паставілі партыю датчыкаў у Казахстан. Заказчык паскардзіўся, што дадзеныя аб усходах пшаніцы «плаваюць». Высветлілася, што праблема не ў прыборах, а ў тым, што яны ўсталяваныя без каліброўкі пад мясцовы грунт — суглінак з высокім утрыманнем солі. Прыбор паказваў вільготнасць, але не ўлічваў электраправоднасць, таму і атрымаліся разыходжанні. Давялося на месцы карэктаваць і дадаваць папраўчыя каэфіцыенты. Выснова: нават дарагі маніторынг бескарысны, калі не ўлічваць аграхімікаты таго ці іншага поля.

Дарэчы, назіранне за станам расады многія да гэтага часу блытаюць са звычайнымі метэастанцыямі. Так, апошнія вымяраюць тэмпературу і колькасць ападкаў, але не фіксуюць такія крытычныя параметры, як шчыльнасць расады або раўнамернасць размеркавання па плошчы. Для гэтага патрэбны мультыспектральныя камеры або гіперспектральныя датчыкі — тыя, што «бачаць»? не толькі бачнага спектру. УShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdНа гэты конт ёсць цікавыя напрацоўкі: яны аб'ядноўваюць дадзеныя беспілотнікаў і наземных датчыкаў, але пра гэта пазней.

Яшчэ адзін момант - тэрміны. Кантроль за ўсходамі найбольш каштоўны ў першыя 2-3 тыдні пасля пасева, калі фармуецца каранёвая сістэма. Калі прапусціць гэты перыяд, потым будзе цяжка што-небудзь выправіць. Я бачыў выпадкі, калі фермеры куплялі тэхніку, але пачыналі яе выкарыстоўваць толькі ў фазе кушчэння. Вынік? Дадзеныя ёсць, але паўплываць на ўраджайнасць ужо немагчыма.

Абсталяванне: тое, што сапраўды працуе ў палявых умовах

Калі казаць пра апаратнае забеспячэнне, то важна падзяліць лабараторныя і палявыя рашэнні. Напрыклад, аптычныя сканеры выдатна працуюць у цяпліцах, але ў адкрытым грунце іх дакладнасць зніжаецца з-за пылу і ваганняў святла. Для стэпавых рэгіёнаў, дзе асноўным пакупніком часцей за ўсё з'яўляюцца аграхолдынгі з Расіі ці Украіны, рэзістыўныя датчыкі больш надзейныя, хоць і патрабуюць рэгулярнага абслугоўвання.

Вось канкрэтны выпадак: у мінулым годзе мы тэставалі сістэму маніторынгу на базе IoT-модуляў у Растоўскай вобласці. Праблема была не ў самой тэхналогіі, а ў перадачы даных - сотавыя сеткі на палях працуюць нестабільна. Прыйшлося дапоўніць сістэму рэтранслятарамі, што павялічыла кошт праекта на 15%. Але цяпер мы ўлічваем гэты вопыт пры зборцы матэрыялаў. Дарэчы, наhttps://www.lyzhihuinongye.ruЁсць тэхнічныя ўмовы, дзе такія нюансы прапісаны шчыра - напрыклад, патрабаванні да зоны пакрыцця LoRaWAN.

Варта адзначыць і каліброўку. Большасць вытворцаў пастаўляюць прылады з завадскімі наладамі, але яны разлічаны на сярэднія ўмовы. Насамрэч кожны рэгіён уносіць карэктывы. Напрыклад, для маніторынгу ўсходаў кукурузы ў Краснадарскім краі мы дадаткова наладзілі парогі адчувальнасці на высокую інсаляцыю - без гэтага ў паўдзённы час датчыкі былі перагружаныя.

Інтэграцыя з сістэмамі арашэння: у чым крыюцца рызыкі

Пачакпрыбор для кантролю за станам расадыі аўтаматычны паліў - гэта лагічна, але не заўсёды проста. Возьмем праект для вінаграднікаў у Малдове: там выкарыстоўвалі датчыкі вільготнасці глебы, якія павінны былі кантраляваць кропельнае абрашэнне. Тэарэтычна - ідэальна. На практыцы аказалася, што з-за асаблівасцей праграмнага забеспячэння звесткі аб расадзе прыходзяць са спазненнем на 2–3 гадзіны. За гэты час маладыя ўцёкі ўжо адчулі водны стрэс.

Мы выправілі сітуацыю, перайшоўшы на edge computing - калі частка аналізу дадзеных адбываецца непасрэдна ў кантролеры, без адпраўкі ў воблака. Гэта скараціла затрымку да некалькіх хвілін. Падобныя рашэнні цяпер актыўна распрацоўваюццаShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdу сваіх праектах разумнага парку. Іх падыход заключаецца ў мінімальнай залежнасці ад знешніх сервераў, што часта крытычна для сельскай мясцовасці.

Дарэчы, памылкова меркаваць, што аўтаматыка заўсёды эканоміць ваду. Без належнай інтэрпрэтацыі дадзеных маніторынгу можна атрымаць адваротны эфект. Адзін з нашых першых праектаў у Паволжы паказаў, што пры аўтаматычным паліве толькі па дадзеных вільготнасці глебы перавышэнне расходу вады дасягала 20%, таму што не ўлічвалася фаза развіцця расады. Цяпер мы заўсёды рэкамендуем звязваць алгарытмы з феналогіяй культуры.

Праграмнае забеспячэнне: Чаму інтэрфейс - гэта ўсё

Самы дасканалы прыбор бескарысны, калі фермер не разумее, што паказваюць графікі. Памятаю, як у Кустанайскай вобласці аграном скардзіўся, што платформа ад еўрапейскага вытворцы «малюе паказчыкі NDVI, але не кажа, што з гэтымі лічбамі рабіць?» Давялося распрацаваць спрошчаныя шаблоны справаздач з каляровай індыкацыяй: зялёны — усё нармальна, жоўты — трэба праверыць, чырвоны — тэрмінова трэба прыняць меры.

Тут важна адзначыць, штоасноўная краіна пакупнікачаста вызначае патрабаванні да праграмнага забеспячэння. Для буйных холдынгаў з IT-падраздзяленнямі падыдуць комплексныя платформы, а для невялікіх гаспадарак - мабільныя дадаткі з базавымі абвесткамі. На сайцеlyzhihuinongye.ruБачу, гэта ўлічылі — прапануюць і вэб-інтэрфейс для кіраўнікоў сельскай гаспадаркі, і просты варыянт для трактарыстаў.

Асобная балючая кропка - сумяшчальнасць з існуючымі сістэмамі. У 2022 годзе ў Беларусі быў выпадак, калі закупленае абсталяванне для маніторынгу не ўзаемадзейнічала з лакальнай ГІС-платформай. Мне прыйшлося напісаць уласны шлюз API, што заняло тры тыдні. Цяпер мы заўсёды загадзя ўдакладняем, з якімі сістэмамі будзем інтэгравацца.

Перспектывы: куды рухаецца маніторынг расады?

Цяпер усё часцей гавораць аб прэдыктыўнай аналітыцы - калі сістэма не толькі фіксуе стан расады, але і прагназуе рызыкі. Напрыклад, сумяшчаючы дадзеныя аб тэмпературы і вільготнасці глебы, можна прагназаваць развіццё грыбковых захворванняў за 5-7 дзён да з'яўлення бачных сімптомаў. Але ёсць загваздка: для дакладных прагнозаў патрэбныя гістарычныя даныя па канкрэтным полі, якімі валодаюць не ўсе.

Цікава штоShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdу сваіх праектах ён робіць стаўку на модульнасць. Замест маналітных сістэм з'яўляецца набор датчыкаў і кантролераў, які можна паступова пашыраць. Гэта мае сэнс, асабліва для гаспадарак з абмежаваным бюджэтам: пачніце з маніторынгу асноўных параметраў, затым дадайце спектральны аналіз, затым аўтаматызацыю арашэння.

Асабіста я лічу, што будучыня за гібрыднымі сістэмамі, дзе дадзеныя беспілотнікаў дапаўняюцца наземнымі датчыкамі. Квадракоптар дае агульную карціну поля, а стацыянарныя датчыкі адсочваюць дынаміку ў ключавых кропках. Мы ўжо апрабоўваем гэты падыход у праекце па маніторынгу ўсходаў соі ў Алтайскім краі - пакуль вынікі абнадзейваюць, хоць з сінхранізацыяй дадзеных прыйшлося павазіцца.

Напрыканцы скажу так:прыбор для кантролю за станам расады— Гэта не чароўная палачка, а складаны інструмент. Яго эфектыўнасць на 70% залежыць ад таго, наколькі добра ён убудаваны ў канкрэтныя ўмовы. І калі вытворца, то якШаньдун Ліньяо, разумее гэта і прапануе адаптыўныя рашэнні - а значыць, ведае, што робіць. Галоўнае - не гнацца за моднымі функцыямі, а выбраць тое, што сапраўды працуе ў вашых сферах.