Прыбор для кантролю за станам расады

Шчыра кажучы, калі чуеш «прыбор для кантролю за станам расады», то першае, што прыходзіць на розум, — чарговая дарагая цацка з кучай датчыкаў, якія ў палявых умовах праз тыдзень выходзяць з ладу. Але за апошнія тры сезоны мне прыйшлося перагледзець гэты скептыцызм, асабліва пасля працы з сістэмамі Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC. Іх падыход даманіторынг расадыаказалася не пра прыгожыя графікі, а пра тое, як своечасова заўважыць розніцу ў развіцці каранёвай сістэмы на супясчаных і суглінкавых участках.

Чаму стандартныя рашэнні не працуюць на ранніх этапах

У 2022 годзе на дроны спрабавалі ўсталяваць мультиспектральные камеры - здавалася б, ідэальна для ацэнкі шчыльнасці. Але на самой справе вынікі былі толькі каляровымі плямамі: сістэма пераблытала розніцу паміж здаровым парастакам і тым, які толькі пачаў жоўкнуць ад недахопу цынку. Прыйшлося прызнаць, што нам не абысціся без наземных датчыкаў, якія кантралююць мікраклімат у грунтавым слоі.

Калегі з Shandong Linyao LLC якраз тады паказвалі сваю сістэму, дземаніторынг стану расадыбыў заснаваны на спалучэнні вільготнасці, тэмпературы глебы і электраправоднасці. Не самае рэвалюцыйнае рашэнне, але яны дадалі папраўку на тып глебы - тую дробязь, якой звычайна не хапае ў гатовых наборах.

Заўважыў цікавы нюанс: іх датчыкі ўсталяваныя не на стандартнай сетцы, а з акцэнтам на зоны рызыкі — там, дзе вясной вада, ці дзе цень стварае леташняя расліннасць. Гэта тая практычнасць, якой вы не знойдзеце ў інструкцыях.

Як выглядае працоўны працэс у палявых умовах?

У гэтым сезоне іх сістэму апрабавалі на азімай пшаніцы ў Стаўрапольскім краі. Першае, што кінулася ў вочы, гэта тое, што датчыкі вільготнасці размешчаны не на стандартных 20 см, а на двух узроўнях: 5 см для кантролю за скарынкай пасля дажджоў і 15 см для ацэнкі наяўнасці вады для каранёў. Здавалася б, відавочна, але большасць вытворцаў пра гэта не задумваюцца.

Самае каштоўнае ў іхпрыбор для кантролю за станам расады- не самі паказанні, а алгарытм інтэрпрэтацыі. Напрыклад, калі начная тэмпература глебы на глыбіні 5 см апускаецца ніжэй за +3°C пры высокай вільготнасці, сістэма пазначае зону рызыкі завільгатнення. Звычайна такія рэчы заўважаеш толькі тады, калі позна.

Недахопам з'яўляецца тое, што вам усё роўна трэба фізічна правяраць каліброўку кожныя 10-12 дзён. Асабліва пасля ліўняў, калі часціцы гліны забіваюць датчыкі. Але гэта агульная праблема ўсіх датчыкаў глебы, не толькі іх.

Аб чым замоўчваюць тэхнічныя характарыстыкі

Ні ў адным пашпарце не напісана, што бесправадныя датчыкі пачынаюць выходзіць з ладу, калі расада вырастае вышэй за 15 см - відаць, з-за экраніравання сігналу сцебламі. Прыйшлося дадаваць рэтранслятары самастойна, хоць першапачаткова сістэма пазіцыянавалася як цалкам аўтаномная.

Яшчэ адзін момант: большасць сістэмманіторынг расадыветравая нагрузка не ўлічваецца. Маладыя ўцёкі пры моцным ветры ствараюць микровибрации, якія скажаюць паказанні датчыкаў ціску. Давялося паставіць ветраахоўныя заслоны — простае рашэнне, але пра гэта нідзе не гаворыцца.

Дарэчы, на сайце https://www.lyzhihuinongye.ru ёсць раздзел з выпадкамі, дзе апісаны падобны выпадак з кукурузай у Варонежскай вобласці. Але там праблему вырашылі праз праграмную фільтрацыю — цікава, ці спрацуе гэта ў нашых умовах.

Інтэграцыя з іншымі сістэмамі - дзе тут падводныя камяні?

Мы паспрабавалі падключыць іх сістэму да нашай старой метэастанцыі. Аказалася, што пратаколы перадачы дадзеных сумяшчальныя толькі на паперы. З пераўтваральнікамі давялося павазіцца амаль месяц - час, які можна было выдаткаваць на каліброўку.

Тут варта аддаць належнае тэхпадтрымцы Shandong Linyao LLC - яны прыслалі свайго інжынера, які напісаў патч для праграмнага забеспячэння за тры дні. Але сам факт сведчыць: нават з добрымпрыбор для кантролю за станам расадынельга чакаць лёгкай інтэграцыі ў існуючую інфраструктуру.

Зараз мы тэстуем іх новую распрацоўку - датчыкі з аўтаномным харчаваннем ад сонечных батарэй. Пакуль без падзарадкі яны трымаюцца два тыдні, але як яны будуць працаваць у пахмурнае надвор'е - пытанне.

Што сапраўды ўплывае на дакладнасць паказанняў?

Заўважыў заканамернасць: найбольшыя разыходжанні сістэмнага прагнозу з рэальным станам усходаў прыпадаюць на пераходныя перыяды — раннюю вясну і познюю восень. Мабыць, на гэта ўплывае кут падзення сонечнага святла на аптычныя датчыкі.

Іншым фактарам, які часта забываюць, з'яўляецца біялагічная актыўнасць глебы. Пасля дадання арганічных рэчываў паказанні электраправоднасці вагаюцца настолькі, што сістэма выяўляе «анамалію развіцця». Прыходзіцца ўручную ўносіць карэкціроўкі - аўтаматыка з гэтым пакуль не спраўляецца.

Тут падыход Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC апынуўся карысным - яны забяспечваюць не проста абсталяванне, але метадалогію для адаптацыі да канкрэтнай ферме. Іх спецыялісты спачатку тыдзень вывучалі нашы палі, а ўжо потым прапаноўвалі схему размяшчэння датчыкаў.

Перспектывы развіцця - чаго чакаць у бліжэйшыя сезоны

Мяркуючы па тым, што зараз выпрабоўваецца ў іх лабараторыях, неўзабаве з'явяцца сістэмы, якія змогуць адрозніваць віды пустазелля на ранніх стадыях па спектральных характарыстыках. Гэта магло б скараціць выкарыстанне гербіцыдаў на 20-30% - мара любога агранома.

Але пакульманіторынг стану расадызастаецца інструментам прыняцця тактычных рашэнняў, а не стратэгічных. Сістэма можа паказаць, дзе праблемы, але не падкажа, што рабіць, калі расада адстае ў развіцці з-за комплексу фактараў.

Цікава, што ў сваёй апошняй дэманстрацыі яны паказалі прататып, які аналізуе сімбіятычныя адносіны паміж каранямі і грыбамі. Калі гэта будзе рэалізавана, гэта будзе прарыў - але пакуль тэхналогія грубая, як і большасць інавацый у галіне дакладнага земляробства.