Інтэлектуальны цалкам аўтаматычны апарат для інтэграцыі ўгнаенняў і вады для высокадакладнага гідрапоннага вырошчвання культур

Калі вы пачуеце праінтэлектуальны цалкам аўтаматычны апарат для інтэграцыі ўгнаенняў і вады, многія адразу ўяўляюць панэль з кучай кнопак і графікаў - маўляў, націсні і забудзь. Але на самой справе нават самая разумная сістэма патрабуе разумення таго, як менавіта яна ўзаемадзейнічае з ураджаем на гідрапоніцы. Я, напрыклад, доўга думаў, што аўтаматызацыя — гэта толькі дакладныя дозы, але аказалася, што галоўнае — гэта тое, як апарат рэагуе на змены ў росце раслін, асабліва калі гаворка ідзе пра высокадакладнае вырошчванне. У Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC мы пачалі з базавых мадэляў, але хутка зразумелі, што без глыбокай інтэграцыі з працэсамі гідрапонікі гэта проста дарагая цацка.

Чаму аўтаматызацыя - гэта не толькі ўгнаенні і вада

У пачатку, калі мы тэставалі першыя прататыпы, мы часта сутыкаліся з тым, што сістэма давала ідэальныя прапорцыі па рэцэпце, але расліны чамусьці не рэагавалі. Аказалася, справа вось у чымінтэграцыя угнаенняў і вадыВарта ўлічваць не толькі EC і pH, але і тэмпературу раствора, хуткасць паглынання каранямі, нават асвятленне ў цяпліцы. Памятаю, як на адным з праектаў у Кітаі мы падключалі прыбор да датчыкаў, і раптам аказалася, што падчас рэзкага пахаладання расліны сталі менш «піць», але сістэма працягвала паліваць па раскладзе - ледзь не затапіла ўвесь ураджай. Прыйшлося перапісаць алгарытмы, каб яны вучыліся на такіх анамаліях.

Яшчэ адно - так думаюць многіядакладнасць расцеГаворка ідзе толькі аб мінімізацыі памылак. Але на практыцы дакладнасць павінна быць адаптыўнай. Напрыклад, для памідораў на гідрапоніцы найменшы зрух у забеспячэнні кальцыем можа прывесці да гніення канца кветак, і тут прыбор павінен не толькі прытрымлівацца рэцэпту, але і прагназаваць патрэбы на аснове дадзеных з камер або датчыкаў. Мы ў Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC працуем менавіта над гэтым - нашы сістэмы цяпер могуць рэгуляваць пастаўкі ў рэжыме рэальнага часу на аснове візуальнага аналізу лісця, што значна зніжае рызыкі.

І, вядома ж, нельга забываць аб надзейнасці. Я бачыў выпадкі, калі танныя аналагі выходзілі з ладу з-за банальнага засмечвання фарсунак - і ўсё.гідрапоннай культурыпакутаваў. Вось чаму мы ўбудавалі ў нашы прылады самаачышчальныя і рэзервовыя схемы, што асабліва важна для буйных праектаў, дзе час прастою дарагі. На сайце https://www.lyzhihuinongye.ru мы падрабязна апісваем, як гэта працуе ў рэальных умовах, каб кліенты не наступалі на тыя ж граблі.

Памылкі, якія мы рабілі, і як мы іх выпраўлялі

Адной з самых вялікіх памылак, якую мы зрабілі ў пачатку, было тое, што мы занадта спадзяваліся на налады па змаўчанні. Мы думалі, што так як мыінтэлектуальная прылада, ён усё ўладкуе сам. Але ў гідрапонікі кожная культура мае сваю гісторыю. Напрыклад, салата патрабуе больш частага, але менш канцэнтраванага паліву, а агуркі - больш частага, але менш канцэнтраванага. Аднойчы мы ўсталявалі сістэму на агурочнай плантацыі з наладамі на зеляніну - вынік апынуўся катастрафічным: расліны пачалі жоўкнуць з-за лішку азоту. Прыйшлося перарабляць логіку кіравання, і цяпер мы заўсёды настойваем на каліброўцы пад канкрэтную культуру.

З датчыкамі вільготнасці таксама быў выпадак - мы выкарыстоўвалі танныя аналагі, і яны часта хлусілі, асабліва ва ўмовах падвышанай вільготнасці ў цяпліцы. Прыбор, палічыўшы, што глеба (дакладней, субстрат) перасохла, павялічыў падачу, што прывяло да забалочвання і з'яўленню грыбкоў. Пасля некалькіх скаргаў кліентаў мы перайшлі на больш дакладныя датчыкі і дадалі перакрыжаваную праверку даных - такія праблемы цяпер рэдкасць, але мы ўсё роўна нагадваем сабе, што эканомія на кампанентах уаўтамат- гэта прамы шлях да страт.

І, вядома ж, інтэрфейс. Раннія версіі нашых сістэм былі перагружаныя наладамі - нават вопытныя аграномы бянтэжыліся. Мы спрасцілі панэль кіравання, пакінуўшы толькі ключавыя параметры, а складаныя алгарытмы прыбралі ў фонавы рэжым. Цяпер карыстальнікі могуць хутка ўносіць карэктывы, не ўдаючыся ў праграмаванне, што асабліва каштоўна для фермераў, якія не жадаюць разбірацца ў тонкасцях IT.

Як інтэлектуальныя сістэмы змяняюць падыход да гідрапонікі

Цяпер, з развіццём IoT,інтэлектуальная цалкам аўтаматычная машынастала не проста дыстрыбутарам рашэнняў, а цэнтральным вузлом разумнай цяпліцы. Напрыклад, мы інтэгруем яго з сістэмамі клімат-кантролю - калі датчыкі паказваюць павышэнне тэмпературы, прылада можа аўтаматычна павялічыць падачу вады для астуджэння каранёвай зоны, што вельмі важна для адчувальных культур, такіх як клубніцы. Гэта ўжо не фантастыка, а рэальнасць на многіх пляцоўках, дзе мы працуем.

Але і тут ёсць падводныя камяні. Чым складаней сістэма, тым больш кропак адмовы. Я бачыў збой сеткі перадачы дадзеных, у выніку чаго машына перастала атрымліваць каманды і працавала з выкарыстаннем апошніх захаваных налад, якія могуць быць састарэлымі. Вось чаму мы заўсёды рэкамендуем кліентам мець лакальнае кіраванне рэзервовым капіяваннем на выпадак, калі воблака "выйдзе з ладу". На сайце https://www.lyzhihuinongye.ru мы нават размясцілі кіраўніцтва па наладжванні такіх сцэнарыяў, заснаванае на нашым вопыце.

І яшчэ адна тэндэнцыя - выкарыстанне машыннага навучання для прагназавання патрэб раслін. Мы тэстуем алгарытмы, якія аналізуюць гістарычныя дадзеныя і прагназуюць, калі, напрыклад, трэба павялічыць дозу калію для лепшага цвіцення. Пакуль гэта працуе не ідэальна - часам сістэма перастрахоўваецца і выдае звышдозы, але ў цэлым гэта ўжо дае 10-15% прыросту ўраджаю ў пілотных праектах.

Практычныя парады па выбары і эксплуатацыі

Калі вы разглядаецеапарат інтэграцыі ўгнаенняў і вады, першае, на што варта звярнуць увагу - гэта гнуткасць налад. Не купляйце сістэмы з жорсткімі праграмамі - на гідрапоніцы ўмовы часта мяняюцца, і вам трэба будзе адаптавацца. У Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC, напрыклад, усе прылады дазваляюць ствараць уласныя профілі, што выбаўляе вас у нестандартных сітуацыях.

Таксама праверце сумяшчальнасць з вашай інфраструктурай. Аднойчы мы паставілі кліенту сістэму, але аказалася, што іх трубы не падыходзяць па дыяметры - прыйшлося тэрмінова перарабляць злучэнне. Цяпер мы заўсёды загадзя запытваем тэхнічныя даныя і нават едзем на агляд, калі праект вялікі. Дробязь, але можа зэканоміць шмат часу і нерваў.

І не эканомце на абслугоўванні. Нават самыя перадавыяінтэлектуальная прыладаПатрабуе рэгулярнай чысткі і каліброўкі. Рэкамендуем раз у квартал праводзіць тэхабслугоўванне - мяняць фільтры, правяраць датчыкі, абнаўляць праграмнае забеспячэнне. Многія кліенты грэбуюць гэтым, а потым задаюцца пытаннем, чаму падае дакладнасць. На нашым сайце ёсць напамінкі і планы абслугоўвання - раю азнаёміцца ​​з імі, каб пазбегнуць непрыемных сюрпрызаў.

Будучыня дакладнага вырошчвання і роля аўтаматызацыі

Думаю, у бліжэйшыя гадыінтэлектуальная цалкам аўтаматычная машынастане стандартам не толькі для буйных гідрапонных ферм, але і для невялікіх ферм. Цэны на тэхналогіі падаюць, і нават сціплыя праекты могуць дазволіць сабе сістэмы, якія раней былі даступныя толькі гігантам. Мы ў Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC ужо распрацоўваем кампактныя версіі для вертыкальных ферм - дзе дакладнасць асабліва важная з-за абмежаванай прасторы.

Але галоўны выклік - не тэхналогіі, а людзі. Многія аграномы па-ранейшаму скептычна ставяцца да аўтаматызацыі, лічачы «ручное кіраванне» больш надзейным. Мы павінны правесці трэніроўкі, паказаць лічбамі, якдакладнасць расцезніжае выдаткі і паляпшае якасць прадукцыі. Гэта паступова мяняе мысленне, але працэс ідзе павольна.

У выніку, падводзячы вынік,інтэлектуальны апарат для інтэграцыі ўгнаенняў і вадыгэта не панацэя, а сродак, якое раскрывае свой патэнцыял толькі ва ўмелых руках. Галоўнае - падысці да яе рэалізацыі з разуменнем спецыфікі вашай гидропонной сістэмы і быць гатовым да тонкай наладзе. Наш вопыт паказвае, што поспех крыецца ў дэталях.