Su və gübrə inteqrasiyası üçün tam avtomatik ağıllı uzaqdan idarəetmə

Vicdanlı olmaq, ilk dəfə eşitdiyim zamanSu və gübrə inteqrasiyası üçün tam avtomatik ağıllı uzaqdan idarəetmə, Mən skeptik idim - çox iddialı idi. Bir çox insan hələ də bunu sadə suvarma avtomatlaşdırılması ilə qarışdırır, amma fərq əsasdır. Şandong Linyao Intelligent Kənd Təsərrüfatı Texnologiyası MMC ilə işimizdə, əsas sistemlərdən tam muxtariyyətin həqiqətən nail olduğu mürəkkəb həllərə getdik.

Suvarma idarəçiliyinə yanaşmanın təkamülü

2018-ci ildə ilk layihələrimizi xatırlayıram - sonra sadə taymerlər və rütubət sensorlarını quraşdırdıq. Müştərilər bir möcüzə gözləyirdilər, ancaq sistem real hava şəraiti nəzərə alınmadan sərt bir alqoritmə görə işləyib. Xüsusilə problemli, səhər saatlarında yağış yağanda, lakin sistem hələ də cədvəldə suvarma halına gəldi.

Dönüş nöqtəsi, hava stansiyalarından və hava proqnozlarından məlumatları birləşdirməyə başladığımız zaman gəldi. Ancaq bu kifayət deyildi - fərqli ərazilərin torpaq xüsusiyyətləri, hətta eyni sahədə də çox dəyişdi. Hər bir sektor üçün fərdi parametrlərlə rayonlaşdırma inkişaf etdirməliydik.

İndi Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology MMC-də çox səviyyəli analiz sistemindən istifadə edirik: peyk şəkilləri, çox səviyyəli şəkillər, torpaq sensorlar şəbəkəsi olan çoxmill şəkillər, drones. Ancaq əsas odur ki, zamanla saytın müəyyən şərtlərinə uyğunlaşan maşın öyrənmə alqoritmləridir.

Texniki tətbiqi təfərrüatları

Ən çətin şeySu və gübrə inteqrasiyasına uzaqdan idarəetmə- Sahədəki sabit ünsiyyəti təmin edin. Fərqli texnologiyaları sınadıq: Lorawan, NB-IOT, peyk rabitəsi. Hər bir layihə üçün ərazi və məsafədən asılı olaraq optimal həll yolu seçirik.

Avadanlıqların etibarlılığı xüsusilə kritikdir - yüzlərlə kilometr məsafədə bir sistem nəzarət edərkən hər hansı bir uğursuzluq ciddi itkilərə səbəb ola bilər. Buna görə rabitə uğursuzluğu halında rabitə kanallarının və muxtar əməliyyatın təkrarlanmasından istifadə edirik.

Sensorlarla maraqlı bir məqamdır ki, mütəmadi olaraq kalibrlənməlidirlər, əks halda oxunuşlar 'üzməyə' başlayır. Bir mövsüm bir dəfə, bütün ölçmə sisteminin tam diaqnostikasını həyata keçirməyinizə əminik. Bu gündəlik işdir, amma onsuz yoxAğıllı nəzarətqeyri-mümkün.

Praktik hallar və səhvlər

Krasnodar bölgəsində bir layihəmiz var idi - bu, həyata keçirmək üçün ideal şərait kimi görünürdü. Lakin yerli torpaqların xüsusiyyətlərini nəzərə almadılar - yüksək gil məzmunu, rütubət sensorlarının düzgün oxunuşlarına baxmayaraq suyun durğunluğuna səbəb oldu. Bütün suvarma sxemini yenidən düzəltməli idim.

Digər bir illüstrativ hal, Moskva bölgəsində istixana kompleksidir. Sahibi maksimum avtomatlaşdırma istədi, lakin heyət yeni sistemə təxribat etdi. Məlum oldu ki, insanlar işlərini itirməkdən qorxurlar. Təlim aparmalı və sistemin əvəz edilmədiyini göstərirdik, lakin işdə kömək edir.

Hal-hazırda fazalı bir tətbiq tövsiyə edirik - əsas avtomatlaşdırma, sonra ağıllı idarəetmə elementləri əlavə etmək və yalnız bundan sonra tam muxtariyyətə keçmək. Müştərilərin uyğunlaşması budur və sistemi daha dəqiq şəkildə düzəldə bilərik.

Digər sistemlərlə inteqrasiya

Tez-tez gözdən yayınan əsas məqamlardan biri mövcud infrastrukturla uyğunluqdur. Şirkətimiz Shandong Linyao Intelligent Kənd Təsərrüfatı Texnologiyası MMC ən populyar mühasibat platformaları ilə inteqrasiya edə biləcək həlləri inkişaf etdirir.

Hava xidmətləri ilə inteqrasiya xüsusilə vacibdir - proqnoz səhvlərini minimuma endirmək üçün bir neçə məlumat təminatçısı ilə işləyirik. Ancaq burada bir nüans var - fərqli xidmətlər 30% -ə qədər uyğunsuzluq verə bilər, buna görə orta göstəricilərdən istifadə edirik.

Ən çətin hissəsi gübrə tətbiq sistemlərinin inteqrasiyasıdır - bu dəqiq dozaj və pH / EC nəzarətini tələb edir. Öz qarışdırma hissələrini 1% -ə qədər dozaj dəqiqliyi ilə inkişaf etdirdik, bu da kənd təsərrüfatı üçün kifayət qədər çoxdur.

İqtisadi səmərəlilik və geri ödəmə

Bir çox insan, geri ödəmə müddəti haqqında - böyük fermalar üçün orta hesabla 2-3 mövsümdə. Ancaq burada çox şey mədəniyyətdən və suyun istifadəsinin ilkin səmərəliliyindən asılıdır. Məsələn, qorunan torpaqda tərəvəzçilik üçün sistem, sistem bir mövsümdə özü üçün ödəyə bilər.

Əsas əmanət su qənaət edərək o qədər də nail deyil (bu 15-20% olsa da, məhsuldarlıq və məhsul keyfiyyəti artırmaqla. Bitkilər, məhsul fazası zamanı xüsusilə kritik olan vaxtında optimal qidalanma alır.

Bütün həyata keçirilən layihələr haqqında statistikanı saxlayırıq - orta hesabla məhsuldarlıq artımı elektrik enerjisi və gübrələrin dəyərini azaltarkən 12-18% -dir. Ancaq əsas odur ki, kənd təsərrüfatına qiymətsiz olan ildən-ilə nəticələrin sabitliyidir.

Texnologiya İnkişafı perspektivləri

İndi proqnozlaşdırıcı alqoritmlərlə təcrübə aparırıq - sistem yalnız cari şəraitə cavab verməməlidir, həm də bitkilərin ehtiyaclarını əvvəlcədən 5-7 gün əvvəlcədən proqnozlaşdırmalıdır. Bu, çoxillik bitkilər üçün xüsusilə doğrudur.

Başqa bir istiqamət sadələşdirən interfeyslərdir. Təcrübə göstərir ki, ən təsirli sistemlər istifadə üçün asan olanlardır. Tədricən mürəkkəb parametrlərdən intuitiv tövsiyələrə qədər uzaqlaşırıq.

Əlbətdə ki, etibarlılığa dair iş - kənd təsərrüfatı texnikası aqressiv şəraitdə fəaliyyət göstərir və avadanlıq üçün tələblər uyğundur. Kütləvi istehsaldan əvvəl sistemin hər bir hissəsini müxtəlif iqlim zonalarında sınayırıq.

Yekunlaşdırmaq -Su və gübrə inteqrasiyası üçün tam avtomatik ağıllı uzaqdan idarəetməekzotik olmağı dayandırdı və mütərəqqi təsərrüfatlar üçün işçi vasitəsi oldu. Texnologiya onun effektivliyini sübut etdi, əsas odur ki, xüsusi şərtlər nəzərə alınmaqla səlahiyyətli bir tətbiqdir. Şandong Linyao Ağıllı Kənd Təsərrüfatı Texnologiyaları MMC-də təcrübəmiz olaraq, müvəffəqiyyət sistemin mürəkkəbliyindən çox deyil, aqronomik proseslər və detala diqqət ayırır.